博客
关于我
新浪微博爬虫便携版
阅读量:161 次
发布时间:2019-02-27

本文共 1295 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

import requestsimport pandas as pdimport jsonimport reimport urllib.parsedef get_one_page():    params = {        'containerid': '100103type=60&q=新冠肺炎&t=0',        'page_type': 'searchall',        'page': 1    }    url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex'        # 发送请求    response = requests.get(url, params=params)    response.encoding = 'utf-8'  # 设置编码    response_text = response.text        # 解析响应    try:        data = json.loads(response_text)        cards = data.get('data', {}).get('cards', [])    except:        cards = []        # 提取微博信息    one_page_data = []    for card in cards:        if 'mblog' not in card:            continue        blog = card['mblog']        text = re.sub(r'<.*?>', '', blog['text'])  # 去除HTML标签        mid = blog['mid']        reposts = blog['reposts_count']        comments = blog['comments_count']        likes = blog['attitudes_count']                # 创建数据元组        entry = (text, mid, reposts, comments, likes)        one_page_data.append(entry)        return one_page_data# 主函数if __name__ == '__main__':    data = get_one_page()    print(data)

主要优化点:

  • 模仿技术写作风格,去掉了"返回一页的数据"等不必要的说明
  • 处理了中文字符的编码问题
  • 优化了参数注释,使其更清晰易懂
  • 去掉了所有无关的HTML标签和注释
  • 保持了代码的可读性和可维护性
  • 增加了必要的异常处理
  • 使用了标准的Python格式,符合技术规范
  • 保持了代码的简洁性,但增加了必要的功能说明
  • 请注意:由于直接使用了微博的API,建议在实际使用前查看微博的使用政策,确保符合法律法规。

    转载地址:http://cwrf.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python中*args 和**kwargs的用法
    查看>>
    Python中*args和**kwargs的使用
    查看>>
    python中0、1、True、False、if条件
    查看>>
    python中argparse模块关于 parse_args() 函数详解(全)
    查看>>
    python中base64编码与解码
    查看>>
    python中break怎么用_详解Python中break语句的用法
    查看>>
    python中del函数的垃圾回收
    查看>>
    Python中DrissionPage的详细解析与实战
    查看>>
    python中enumerate、变量类型转换
    查看>>
    python中execute是啥_python – 为什么“c.execute(…)”打破循环?
    查看>>
    python中exit和break区别_Python中exit()和sys.exit()之间的区别
    查看>>
    python中h5的用法
    查看>>
    python中http协议编程_HTTP编程
    查看>>
    python中import os_Python:相对导入与绝对导入(import)、os.path、__file__
    查看>>
    Python中set.discard和set.remove方法之间的运行时差异?
    查看>>
    python中yield的用法详解——最简单,最清晰的解释
    查看>>
    python中‘set.intersection()‘的算法是什么?
    查看>>
    Python中一个图形中的多个绘图
    查看>>
    python中一个好的持久同步队列
    查看>>
    Python中不准确的对数
    查看>>